Как промышленный Интернет вещей (IIoT) улучшает литье под давлением

Добро пожаловать в Thomas Insights — каждый день мы публикуем последние новости и аналитику, чтобы держать наших читателей в курсе того, что происходит в отрасли. Зарегистрируйтесь здесь, чтобы получать главные новости дня прямо на свой почтовый ящик.

Эволюция технологий промышленного Интернета вещей (IIoT) продолжает способствовать повышению эффективности процесса литья пластмасс под давлением в производстве за счет повышения производительности и потенциальной прибыли бизнеса. Литье пластмасс под давлением позволяет изготавливать миллионы практически идентичных копий изделий из одной формы.

Благодаря более широкому использованию и развитию датчиков IIoT на промышленных машинах литье пластмасс под давлением может еще больше повысить производительность бизнеса и качество производства.

При литье пластмасс под давлением используются заранее разработанные формы, которые заполняются нагретым пластиком для создания детали. Процесс литья под давлением осуществляется на машинах для литья под давлением, и, хотя и машина, и формы могут потребовать довольно значительных первоначальных инвестиций, затраты на рутинное производство невысоки. Новизна литья под давлением заключается в том, насколько быстро можно изготавливать детали в таких больших масштабах. Литье пластмасс под давлением также обеспечивает более стабильные результаты с меньшим количеством оставшегося материала.

Однако этот процесс не всегда идеален, и ошибки в оборудовании могут стоить предприятию больших денег и отнимать драгоценное время производства. Многие дефекты и отказы продукции могут возникнуть из-за того, что машина обеспечивает неправильную или непостоянную силу зажима, давление впрыска, объем впрыска, скорость и температуру.

Но с использованием технологии IIoT в машинах для литья под давлением эти проблемы можно быстро обнаружить и даже полностью избежать, чтобы исключить простои и дополнительные затраты.

IoT, или Интернет вещей, представляет собой очень сложную и взаимосвязанную систему «вещей», которая может включать в себя что угодно: от устройств до машин и людей.

Первое устройство Интернета вещей было создано в начале 1980-х годов. Что делает эти «вещи» частью сети Интернета вещей, так это их встроенные датчики и технологии, подключенные к Интернету. Датчики и программное обеспечение могут собирать данные, которые будут отправляться через Интернет на другие устройства в рамках Интернета вещей. Обмен и передача данных между устройствами позволяют анализировать и принимать меры на основе линии связи.

IIoT, концепция которого была задумана после того, как облачные технологии вышли на сцену в 2002 году, была названа четвертой волной промышленной революции, или Индустрией 4.0, из-за резкого роста сферы ее применения. Для справки: в 2025 году ожидается, что в Интернет вещей будет интегрировано около 22 миллиардов устройств. Это увеличение также совпадает с практичностью использования и установки встроенных датчиков, а также с развитием их технологии.

Хотя прошло всего лишь несколько десятилетий, эта технология быстро развивается. Первым изменением стало уменьшение размера сенсора. На ранних этапах интеграции Интернета вещей в 90-х годах эти датчики были намного больше, и это делало их совершенно непрактичными. Сегодня датчики, используемые в оборудовании, значительно меньше, и их гораздо проще разместить в большинстве устройств. Благодаря быстрым темпам совершенствования, как за счет уменьшения их размера и стоимости, так и за счет гораздо более быстрого и простого процесса установки, который сделал их более доступными и практичными для производителей, рынок этих датчиков быстро рос.

Помимо физических характеристик датчиков, технология IIoT также значительно изменилась. Наличие облака сделало данные более доступными для предприятий, обеспечивая быструю передачу данных, более автоматизированную и не требующую управления. Однако самое революционное нововведение в IIoT — особенно для производства машин — связано с машинным обучением. Этот аспект важен для совершенствования и продвижения машин для литья под давлением.

Микросенсоры используются на машинах для литья под давлением для сбора важных данных, и посредством анализа данных производители могут легко получить представление о производительности машины, чтобы повысить эффективность процесса литья пластмасс под давлением. Датчики также могут помочь предупредить производителей о проблемах с машиной. При литье пластмасс под давлением это может гарантировать, что вышедшие из строя машины будут сняты с производственной линии и не будут производить изделия с дефектами. Это не только повышает качество продукции, но и позволяет сэкономить деньги.